當 AI 能寫程式、做簡報、規劃行程，專業工作者的價值還剩下什麼？2026 年 10 月 15 日，
真理大學觀光事業學系邀請道勤工程顧問有限公司的黃宏仁總經理（博士），以「遇見未來的旅運規劃師：生成式 AI 時代下的觀光交通專業培力」為題演講。
道勤是一家位於中臺灣、約三十五人的交通工程顧問公司，曾主導圓環改造等多項智慧交通創新。黃總經理從高速公路閘道儀控談到觀光旅運，再談到 AI 時代的職場變化，提醒聽眾：工具越來越不稀缺，真正稀缺的是能把問題說清楚的人。

黃總經理首先介紹公司負責的中部地區九十四處高速公路閘道 AI 儀控系統。這是國內首例將模仿自然界生物行為與演化機制的啟發式最佳化演算法，應用於閘道儀控的案例。系統以線上即時反應、線下每日檢討更新知識庫的雙軌模式運作，民國一〇九年上線至今，經歷疫情期間的極端冷清與尖峰壅塞，累積了相當完整的樣本。他也笑談開發初期曾被質疑「這不是 AI」，因為當時 ChatGPT 正興起，外界對 AI 的想像已經轉向對話式介面。

在 AI 的日常應用上，公司定期追蹤美國聯邦公路總署（FHWA）每兩週發布的規範與見解。過去由同仁自行製作中英對照摘要，現在改由 Claude、Gemini、ChatGPT 共同閱讀，再整合精華。公司也補貼員工訂閱 AI 服務，鼓勵大家各自使用，不要共用帳號。黃總經理舉例，曾在四小時內借助多個 AI 工具，完成合歡山道路違規停車的緊急應對策略，最後仍由人工潤飾為臺灣慣用詞彙才交件。他特別提醒，AI 輸出常混入簡體中文用語，例如「操作系統」與「作業系統」之別，可能造成誤解。建議的做法是以英文原文為主要依據，AI 輔助摘要，確認理解後再回頭查閱原文圖表。

談到人才培育，黃總經理坦言感受到不小的落差。培養一位合格的交通工程師至少需要五年，許多新人卻兩三年就離職。新世代很會對 AI 下指令，卻缺乏流程圖、方塊圖等抽象邏輯的訓練，與 AI 溝通的效率因此不高，產出的程式漏洞也多。直接用 AI 做出的簡報常充滿「AI 感」，違背了「一頁一重點、善用圖表」的專業原則。部分新人也傾向等主管口述，而不是主動閱讀英文原文。

對觀光系同學未來學習的建議，黃總經理指出交通科學研究的是人、貨、資訊與金流如何從甲地移動到乙地，觀光旅運正是同樣的命題。食、宿、行、遊、購、娛各個環節，都會影響旅客的移動行為。他以韓國 Naver 為例，平台整合行程、交通與票券，並提供即時應變建議，導遊的角色因此受到挑戰。不過他也觀察到，用 AI 排行程時，如果沒有交代年齡、體力、偏好等條件，排出的行程往往過於緊湊，並不切實際。

演講最後，黃總經理用哆啦A夢作比喻：AI 是哆啦A夢，使用者是大雄，而對使用者有所期待的主管或家長，就像大雄的媽媽。三者的關係映照出 AI 時代逐漸 M 型化的社會。他認為未來最關鍵的能力是「定義問題」，也就是讓機器理解你真正需要什麼。此外，無論交通或觀光，服務的最終目的都是提升使用者的情緒價值，具備個人風格與表達能力的專業人才將更具競爭力。回顧歷次工業革命，「機器取代人工、人類更輕鬆」的承諾一再出現，人類卻反而越來越忙。黃總經理期勉大學教育回到基本功，包括程式邏輯、英文專業閱讀、定義問題的能力與具個人特色的表達。這些能力，正是未來旅運規劃師無法交給 AI 代勞的底氣。