當 AI 能在幾秒內寫出一份活動企劃，未來的活動規劃者還需要具備什麼能力？

2026 年 10 月 28 日下午，真理大學觀光事業學系郭瑜堅老師邀請正修科技大學土木與空間資訊系吳漢倫老師，走進大三「節慶活動規劃」課堂，以「AI 在活動企劃中的應用」為題，帶領同學從認識 AI、挑選工具，一路實作到規劃一場完整的節慶活動。吳博士坦言自己並非活動規劃本科出身，因此他把重點放在如何嚴謹地使用 AI，讓企劃不會因為 AI 的幻覺而失焦。

演講一開場，吳老師引用 Google 執行長皮查伊、NVIDIA 創辦人黃仁勳與 DeepMind 執行長哈薩比斯的觀點指出：AI 將像電與火一樣走進日常生活，人們不會因為 AI 而失去工作，卻可能輸給懂得運用 AI 的人。面對這股浪潮，他歸納出三件事：先用起來、學會查證、持續學習。他形容，這不是等浪停了才下水，而是先站上衝浪板。

為了讓同學理解 AI 的原理，吳老師以旅遊相簿分類為例：機器學習需要人告訴它「藍色多的是海景、線條多的是街景」，遇到雨天或夜景就容易判斷錯誤；深度學習則能自行從大量照片中找出更細緻的特徵。生成式 AI 正是建立在這種能力上，既然能辨識特徵，就能據此創造新內容，例如替照片中的狗戴上帽子、把草地換成沙灘。他也引用黃仁勳「未來的程式語言叫做人類語言」的說法，說明生成式 AI 的關鍵，在於把人說的話轉換成電腦能執行的指令。

談到工具選擇，吳老師分享自己最常用 ChatGPT、Claude 與 Gemini，而且重要的事一定讓多個 AI 交叉檢查。他把免費版比喻為搭捷運，便宜夠用但班次有限；付費版則像包車，彈性大但要先算值不值得。他建議同學先用熟學校帳號可登入的 Copilot 與各家免費版，記下常卡在哪裡，再決定是否付費。他也推薦 Gemini Notebook，能把講義與文獻轉成語音摘要和學習卡，幫助快速吸收內容。

接著，吳老師花了不少篇幅提醒使用 AI 的界線。AI 介紹的餐廳再吸引人，出發前都要確認是否還在營業；貼給 AI 的內容要先想像「會不會被貼上公布欄」，帳號密碼與尚未公開的企劃不要貼，姓名、電話也要換成代號。他以女兒想生成知名動畫角色為例，提醒同學 AI 畫的圖用於海報或比賽前，務必先看授權與主辦規定。他特別強調：評分者不會在意 AI 做錯了什麼，只會在意你交出了什麼。使用 AI 可以，但責任永遠在自己身上。

如何讓 AI 交出真正需要的成果？吳博士指出，給 AI 的指令不必背咒語，而是要回答「為什麼寫、用什麼寫、寫給誰看」。與其說「你是一位超專業的導遊，幫我寫最棒的介紹」，不如具體交代「寫給高中生看，介紹淡水半日遊，二百字內、保留三個景點，分成亮點、行程、提醒三段」。對象、任務、條件、成品四塊拼起來，來回修改就會少很多。這套方法不只適用於企劃，他也示範如何請 AI 扮演飯店主管進行模擬面試、協助檢視自傳，但經歷必須是自己的，AI 只能幫忙說清楚，不能代為編造。

課程後半段，吳老師以假設的「淡水文化節：河岸故事半日體驗」為案例，設定三十位參加者、四位學生工作人員、下午一點到五點、預算上限一萬五千元，逐一示範 AI 在需求釐清、方案比較、地方故事、場地評估、流程排程、人力分工、預算試算、宣傳文案、多語翻譯與雨天通知中的角色。每一頁投影片都清楚標示「AI 協助」與「人負責」。例如，AI 能比較金色水岸、海關碼頭與真理大學周邊的距離與文化點，但入口、坡度、廁所、電力與場地許可，仍要靠同學親自現勘；材料費從每人八十元漲到一百二十元時，AI 可以列出差額，但總額必須自己再算一次。他也提醒，網路上的地方故事可能本身就有錯誤，應要求 AI 對照官方原始資料，並標出差異所在；宣傳文案寫下的每一項承諾，都要在企劃中找得到依據。

演講最後，吳老師以接力賽作比喻：AI 適合跑前段，負責整理資料與草擬初稿；查證數字、按下送出的最後一棒，必須由人來跑。現場有人走累、迷路或感到不安時，照顧與判斷也一直是人的工作。他以黃仁勳「用跑的，不要用走的」勉勵同學，善用 AI 協作，能讓人更快接近目標；而守住查證與責任，才能讓每一場活動真正落地。