郭俊麟老師談生成式AI在觀光教學與地方體驗的實踐與挑戰

AI 工具推陳出新，相關課程與廣告一則接一則，老師們面對的已不只是要不要用 AI，而是該從哪裡開始、又要用到什麼程度。2026年11月2日，真理大學觀光事業學系邀請東華大學臺灣文化學系郭俊麟老師，以「從數位方志到智慧導覽：生成式AI在觀光教學與地方體驗的實踐與挑戰」為題，與觀光系和學院的老師分享經驗。郭老師開宗明義表示，他不是來介紹哪一種工具，而是要談「AI 如何放大我們既有的專業與能力」。

郭老師先示範這場演講是怎麼和 AI 一起設計的。他請 AI 讀真理觀光系的網站、分析老師們的專業，再一起構思講題。AI 起初建議談觀光教育如何導入 AI，他卻認為那等於在觀光專家面前「耍大刀」，於是改從自己做過的事出發，只談已經落地的實例。他把論文、課程網站與問卷資料交給 AI 抓重點，講稿改了好幾個版本，案例順序也從吉安鄉志改為先談課程教學，貼近在場老師的日常。他指出，老師為了教學，本來就習慣把脈絡、原因與方法講清楚，而講得越清楚，AI 的回饋就越完整，這是老師使用 AI 的天生優勢。

考量部分老師稍後要上課，郭老師先講結論。第一是建立個人知識庫。七、八年來，他把課程網站、會議與審查資料、讀書筆記都放進 Notion，並當場打開實習課網站示範：這個網站同時是他的資料庫、公開網站，也是學生的課程網站。他提醒，與其研究怎麼訓練 AI 分身，不如先釐清自己的工作方法，AI 自然會學會你怎麼決策、怎麼寫作。第二，對話生成、知識增強與代理行動這三種 AI 模式其實是並行的，不是由淺入深的階段。他也坦言，到了這個年紀，他更想享受「慢」與品味，好好與 AI 對話、向它學習，不急著把一切交給它代辦。第三是教育的轉向：學生不能只會下指令，要成為人機協作流程的設計者，懂得篩選、驗證與策展。他特別強調，地圖標錯不能推說「是 AI 畫的」，責任永遠在使用 AI 的人。

接著，郭老師分享了一系列實例。在自然地理課，他用 AI 翻譯原文教材、把圖表視覺化，並設計引導式的 AI 助教，卻發現學生寧可問同學或真人助教；QR code 點名也讓他認不得學生，最後改回手寫簽到。到了野外，他刻意讓學生放下 AI，用素描與手寫紀錄觀察、找出問題，回到教室再與 AI 討論。他把約六十萬字的吉安鄉志做成自訂 GPT，要求回答時註明出處篇章，並以三十六道題分級測試；他也協助太魯閣國家公園的解說員把專業轉成數位故事地圖，又用十分鐘做出單車走讀的 3D 互動地圖。

現場老師們最感興趣的，是防災與 AI 口譯兩個案例。2025年馬太鞍溪堰塞湖事件期間，郭老師把第一線的會議資料、監測數據與社群上的災情影像，和 AI 協作整理成故事地圖，單日瀏覽量超過二十萬；之後他又到光復糖廠旁的大進社區，以歷史地圖帶領居民標出社區的危險之處與發展潛力。在豐田村，他臨時改用 ChatGPT 為日本師生即時口譯，錯誤率不到百分之五。唯一的誤譯是把「狛犬」聽成「破犬」，他改用「長得像狗的神獸」描述，AI 便立刻更正。他也笑說，最大的問題反而是手機在三十五度高溫下過熱，每二十分鐘就得降溫一次。

郭老師表示，這些幾乎都是半年內完成的事，而且都是他本來就在做的工作，AI 只是放大了他的能力，並把觸角從校園延伸到社區與公部門。他建議老師們從建立自己的知識基礎設施開始，一邊帶著學生，一邊在教學中與學生一起成長。從數位方志到智慧導覽，這場分享反覆回到同一個起點：先把自己的專業整理好，AI 才有東西可以放大。