林孟龍主任與系上教師共思從課程設計到專業能力

當 AI 已經能在幾小時內完成過去需要一年的工作，大學教育還能用同樣的方式教學與評量嗎？

11 月 4 日，真理大學觀光事業學系舉辦教師社群活動，由林孟龍主任以「AI時代的觀光人才：從課程設計到專業能力」為題，與系上教師分享 AI 的最新進展，並提出課程與評量調整的初步構想，邀請大家一同思考觀光教育的下一步。

林主任首先以親身經驗說明 AI 的轉變。他坦言，過去一兩年雖已用 AI 協助備課，但近幾個月的進展讓他直接交代需求，AI 就能產出所需成果；這場分享的投影片，便是與 AI 協作、約一小時完成的。他也分享自己的教學轉變：二〇二二年首次開授資訊素養課程時，他的態度是禁止學生使用 AI 繳交報告，近兩年則已在課堂上大量鼓勵學生使用。

為了讓老師們感受 AI 的衝擊，林主任舉了兩則近期新聞。第一則是伊斯坦堡技術大學物理教授 Emre Onur Kahya 將博士期間耗時一年、手寫近五百頁的量子引力推導交給 AI，結果 AI 約十小時就完整復現整個計算，還找出原論文的多處計算錯誤，所幸最終結論無誤。第二則是微軟的人力調整：微軟於十月二十六日推出自願離職方案，約六萬名員工符合資格，占全球員工的百分之二十七；今年四月首度推出的自願退休方案，則有超過三成符合資格者接受。林主任認為，這些訊息都顯示 AI 正從「會回答問題」走向「會動手做事」。他形容，近來使用的 AI 代理就像同時有幾位能力極強又任勞任怨的博士後，能協助蒐集、比對大量研究資料。他也強調，未來關鍵在於如何清楚交辦任務，以及如何檢查與把關成果，這正是需要訓練學生的核心能力。

回到觀光產業，林主任引用國際調查指出，工具容易取得，人才卻跟不上。波士頓顧問公司（Boston Consulting Group，BCG）2026年的報告顯示，旅遊觀光業全職員工具備 AI 技能的比例僅百分之二點九，科技與媒體業則為百分之二十一。另一方面，世界旅遊及觀光協會（World Travel & Tourism Council，WTTC）預估，2026年全球旅遊觀光業將支撐三億七千六百萬個工作機會，未來十年還將新增近8900萬個；而一項針對3250位旅客的調查也發現，八成九的旅客希望 AI 與人工服務平衡搭配，或只用於重複性的後台工作。林主任據此指出，交易流程可以交由 AI 自動化，人力則應集中在同理心與品牌故事。這也是系上近來推動演講與活動側寫的原因：先讓自己習慣說故事，也讓系上的活動與學生的成長被完整記錄。

在高等教育的回應上，林主任以哈佛大學為例。哈佛數學系與數學科學及應用中心於九月合辦的會議中，二十四位數學家提出建議，呼籲更重視現場筆試與口試，並訓練學生在研究中運用 AI 工具。他提醒，當回家作業能由 AI 完成，大學要培養的就不只是會回答問題的人，而是能提出新問題、持續探索的人，溝通與當責也將變得更加重要。

接著，林主任提出分階段的培育構想。大一、大二著重 AI 素養與學習習慣，讓學生學會使用 AI，也學會用不同工具交叉查核，並以 AI 協助預習與導覽解說練習；對外籍生而言，AI 也能成為融入課堂的語言橋樑。大三、大四則在幾門重要課程中轉向以成品為導向，延續以遊程設計比賽與專題並行的做法，並將學生的專題成果轉化為可對外呈現的故事。碩士班則聚焦研究方法與學術判斷，林主任分享已讓研究生運用 AI 代理推進論文，學生的判斷能力確實有所進步。

談到評量，林主任強調應「圍繞 AI 重建評量，而不是對抗 AI」。他坦言，有了 AI，學生的投影片都會很漂亮，過去以成品美觀度評分的方式將逐漸失準；未來或可納入學習過程、AI 使用紀錄、口頭報告、現場實作，以及對 AI 使用的揭露與反思。他也展示文獻課學生將每週心得交由 AI 生成海報與投影片的作業，說明 AI 確實能成為學習的助力。

林主任進一步以「高品質資料、經典作品與品味」作為思考框架。在觀光領域，政府統計、人流數據、評論資料與田野調查都是高品質資料的來源；參賽觀摩與國際旅遊地行銷案例，則是提升能力的經典作品。他也引用 OpenAI 總裁 Greg Brockman「品味是一項新的核心技能」的說法，以及 Linear 產品主管 Nan Yu「你的品味可能沒有比 AI 好」的不同看法，提醒老師們思考：學生如何從素養走向鑑賞，進而培養品味，並且願意為最終成果署名負責。

分享最後，林主任坦言自己沒有標準答案，並提出三項未來可以一起做的事：訂定作為指引而非限制的 AI 使用規範、讓教師社群每學期兼具經驗分享與議題討論，以及建立旅運與餐旅領域的經典作品庫供學生自學。他邀請系上教師在 AI 浪潮中攜手前行，讓真理觀光的教學與時俱進，培育出能與 AI 協作、也能為成果負責的觀光人才。